AI领域的竞争愈发紧张，那些在国际舞台上初露锋芒的华裔年轻才俊引起了广泛关注。这份由多机构共同推出的AI领域华裔新星排行榜，成功挖掘出了众多具有巨大潜力的青年才俊，其中上海交通大学的几位学子表现尤为突出。

榜单背景意义

为了激发人工智能领域青年学生的创新潜能，培育我国的技术精英，百度人才智库等机构共同推出了AI华人新星排行榜。此榜单面向全球范围内在读的AI专业华人学生，入学时间不晚于2020年。此举对于发现和培育AI领域的后起之秀具有重要意义，同时也为众多年轻学子提供了一个展示自我的平台。

评价依据范围

该榜单依据学生在学习期间所发表的论文资料编制，囊括了人工智能领域内55个国际一流期刊会议所收录的65255篇论文，以及45205名学生的相关信息。这样的评价体系既全面又严格，保证了入选学生的优秀品质和专业能力，充分展现了青年人工智能人才的卓越水平。

潘哲逸之佳绩

潘哲逸，上海交通大学计算机系2020级博士，俞勇教授的弟子。他专注于时空数据挖掘和城市计算领域。在数据挖掘和人工智能领域的顶级会议和期刊上，他独立发表了5篇论文。这些论文包括KDD、WWW等知名会议和期刊。特别值得一提的是，他在KDD上发表的关于时空数据元学习的论文，被列入该会议历年最具影响力的论文之列，这确实令人敬佩。

方浩树之研究

上海交通大学计算机系2019级博士生方浩树，由卢策吾副教授指导。方浩树加入了致远荣誉博士计划。他的研究方向集中在人类行为理解及机器人物体操作。在本科和博士阶段，他在CVPR等会议上发表了13篇论文，其中8篇为第一作者。这些论文的总引用量超过1200次，其中一篇代表作的引用量更是超过了600次。他的研究成果受到了广泛的关注。

李永露之成就

李永露，上海交通大学计算机系2017级博士生，其导师为卢策吾副教授。他专注于行为理解等领域的研究。在博士学习期间，他荣获多项荣誉，包括百度奖学金等。此外，他在ACL等自然语言处理会议上发表了10篇论文，其中一篇关于问题生成的研究成果被科学期刊所报道。2017年，他从武汉大学毕业，目前在日本进行学术交流，表现卓越。

张倬胜之潜力

张倬胜是上海交通大学计算机系2020级博士生，他的指导老师是赵海教授。尽管他的研究成果在文中并未详细描述，但他能进入这个分量十足的榜单，说明他在研究领域付出了努力。相信他在AI领域有着出色的表现，未来可期，值得我们期待。

观看了这些才子在人工智能领域的出色表现，你心中是否已有预测，哪位有望实现重大突破？不妨在评论区分享你的见解，别忘了点赞并转发这篇文章！