近期，我国的大型人工智能模型在硅谷乃至全球科技领域引起了热议，其卓越的表现确实吸引了众多关注。

惊艳发布引轰动

上周，一家公司发布了名为R1的推理大型模型。这款模型的表现让整个行业都感到震惊。它的性能与o1不相上下，服务费用也十分低廉。此外，它的代码和模型架构都是完全开放的。这一重大突破，就像在科技界投下了一颗重磅炸弹，迅速吸引了全球科技工作者的极大关注。亚历山大·王是Scale AI的创始人，他提到，过去十年美国在人工智能领域一直领先，但R1的问世可能改变这一现状。

训练资源有保障

在芯片出口限制实施前，幻方量化已收集了超过一万块英伟达GPU，这些设备被用于模型训练。尽管有传闻称他们手握五万颗H100芯片，但官方尚未对此信息予以证实。不过，这些大量的GPU资源为他们的模型训练提供了坚实的支撑，从而让他们在技术进步的道路上拥有了更广阔的探索和实验空间。

高效训练显实力

技术报告指出，V3模型的全额训练只需2.788M H800 GPU小时，其成本仅为557万美元。尽管如此，其性能已足以与GPT-4o和3.5等顶尖模型相提并论。卡帕西这位著名的人工智能专家曾提到，具备如此功能的模型通常需要近一万六千颗GPU的集群。目前市场中的集群规模，已经膨胀至约十万块GPU。V3训练的卓越性能，确实让人颇感震撼。

下载量高受青睐

目前，-R1在Face开源社区的下载量遥遥领先，下载量已突破10.9万次。这表明，众多开发者对这一模型充满兴趣，渴望深入了解并运用它来推动自己的AI项目。这一现象也从侧面反映出-R1在市场上的极高人气和广泛的影响力。

学术利好促发展

刘鹏飞，上海交通大学的副教授，指出V3和R1的发布对高校研究人员是个喜讯。这项技术的详细披露让研究过程更为透明，有助于学术界深入探究技术体系，发现改进点，同时确立新的研究方向。同时，Meta的首席人工智能专家杨立昆也指出，这一成果凸显了持续推动人工智能模型开源的必要性，让更多人有机会从中受益。

差距尚在待突破

谭寅亮提到，中美在人工智能前沿大模型技术上相差6到9个月。刘鹏飞则强调，他们公司的大模型正在加快创新步伐，尽管目前只在“复现”任务上有所体现。即便如此，各大模型间的良性竞争对全球人工智能应用有促进作用。在享受成果的同时，我们也要清醒地看到差距，并努力寻求突破。

大家都在好奇，我国的大规模人工智能模型何时能全面超越美国的？若觉得这篇文章有参考价值，不妨点个赞，同时也很欢迎您转发和分享！